เอกสาร
เริ่ม Quickstart ได้ใน 5 นาที ใช้ endpoint ที่เข้ากันกับ OpenAI และเชื่อม Cursor, Claude Code, Dify, n8n ด้วย SeaLink API Key
แนวคิดพื้นฐาน
Token, โมเดล, RAG คืออะไร? คู่มือ 30 วินาทีสำหรับผู้ไม่ใช่นักพัฒนา
อ่าน →Quickstart
เริ่มต้นเรียกใช้งาน Chat Completions ครั้งแรกใน 5 นาที
อ่าน →เชื่อมต่อ Cursor
เพิ่ม SeaLink เป็นผู้ให้บริการโมเดลใน Cursor settings
อ่าน →เชื่อมต่อ Claude Code
ตั้งค่า Claude Code ผ่าน environment variables
อ่าน →เชื่อมต่อ OpenAI SDK
เปลี่ยนแค่ base_url กับ api_key รองรับ Python / Node.js / Go
อ่าน →เชื่อมต่อ Dify
เพิ่ม SeaLink เป็นผู้ให้บริการโมเดลใน Dify settings
อ่าน →เชื่อมต่อ n8n
ใช้ HTTP Request node กับ SeaLink OpenAI-compatible endpoint
อ่าน →เชื่อมต่อ LangChain
เปลี่ยน base_url และ api_key ใน ChatOpenAI รองรับ Python / JS
อ่าน →เชื่อมต่อ Windsurf
เพิ่ม SeaLink เป็นผู้ให้บริการโมเดลใน Windsurf settings
อ่าน →Function calling / การเรียกใช้เครื่องมือ
OpenAI tool syntax ใช้ได้กับทุกโมเดล SeaLink — SeaLink ปรับรูปแบบตามผู้ให้บริการให้อัตโนมัติ
อ่าน →Vision / การป้อนรูปภาพ
ส่งรูปภาพผ่าน image_url แบบ OpenAI ไปยังโมเดล multimodal
อ่าน →Prompt caching / การแคชคำสั่ง
ลดค่าใช้จ่ายคำสั่งซ้ำ 50–90% บน Claude อัตโนมัติบน OpenAI
อ่าน →Streaming / การส่งออกแบบสตรีม
สตรีม token ผ่าน SSE ลดความหน่วงที่รับรู้ได้ 3-5 เท่า
อ่าน →Embeddings / การสร้างเวกเตอร์
ใช้ text-embedding-3-large สำหรับ RAG และการค้นหาเชิงความหมาย
อ่าน →Rate limits / การจำกัดอัตรา
RPM / TPM ตามแผน พร้อม headers และการ retry ที่เหมาะสม
อ่าน →Error codes / รหัสข้อผิดพลาด
12 HTTP status codes ที่ SeaLink ส่งกลับและวิธีกู้คืน
อ่าน →